什麼是 Vectorize
Vectorize 是一個尖端的平台,旨在簡化使用檢索增強生成(RAG)技術創建 AI 驅動應用程序的過程。它將非結構化數據轉化為針對 RAG 優化的向量搜索索引,確保快速、準確且適合生產的結果。
Vectorize 的功能
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全面數據整合:Vectorize 能無縫連接各種數據源,包括內容管理系統、文件系統、CRM 和協作工具,提取自然語言數據供大型語言模型(LLM)使用。
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平行實驗:該平台同時進行多種分塊和嵌入策略,為每種策略提供量化結果,使用戶能選擇最佳方法或遵循推薦策略。
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即時部署:一旦選定向量配置,Vectorize 將其轉化為即時向量管道,自動更新,確保搜索結果一致且準確。
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內建支援頂尖 AI 平台:Vectorize 支援 Hugging Face、Google Vertex、LangChain、AWS Bedrock、OpenAI、Microsoft Azure、Jina AI、Voyage AI 和 Mistral AI 等頂尖 AI 平台,利用其強大的嵌入模型和分塊策略。
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自動向量索引創建:平台自動創建和更新您偏好的向量數據庫中的向量索引,使數據準備好用於 AI 應用程序。
如何使用 Vectorize
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導入數據:上傳文件或連接到外部知識管理系統,提取自然語言數據供您的 LLM 使用。
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實驗:利用 Vectorize 的平行處理功能測試各種分塊和嵌入策略,選擇最有效的方法。
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部署:將您選定的向量配置轉化為即時管道,確保自動更新以獲得始終準確的搜索結果。
Vectorize 的定價
Vectorize 提供符合不同業務需求的靈活定價選項。具體定價詳情,請訪問 定價 部分或 請求演示 以獲得個性化報價。
使用 Vectorize 的有用提示
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利用多種數據源:整合來自各種來源的數據,豐富您的 AI 應用程序。
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優化分塊策略:嘗試不同的分塊方法,找到粒度和相關性之間的最佳平衡。
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隨時更新 AI 趨勢:定期更新您對 AI 進展的知識,以最大化 Vectorize 的潛力。
Vectorize 常見問題
Vectorize 可以連接到哪些數據源?
Vectorize 可以連接到廣泛的數據源,包括內容管理系統、文件系統、CRM 和協作工具。
Vectorize 如何確保搜索結果的準確性?
Vectorize 通過自動實時更新向量索引並提供平行實驗來優化分塊和嵌入策略,確保準確性。
Vectorize 可以與現有的 AI 平台整合嗎?
是的,Vectorize 支援與 Hugging Face、Google Vertex、LangChain、AWS Bedrock、OpenAI 和 Microsoft Azure 等頂尖 AI 平台整合。
Vectorize 有免費試用版嗎?
是的,Vectorize 提供 免費試用,讓用戶在做出承諾前探索其功能和能力。