什麼是 Datangle?
Datangle 是一個革命性的 DataOps 平台,旨在簡化和自動化數據流程。它使用戶能夠在幾分鐘內推廣管道並建立無代碼的 CI/CD 工作流程,使數據管理更加高效和易於訪問。
Datangle 的特點
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數據整合與和諧:通過整合 Databricks、Snowflake、GCP、Amazon Redshift 和 GitHub 等工具,連接您現有的數據堆棧。
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版本控制:追蹤更改並恢復到工作流程、環境和管道的先前版本,以便輕鬆回滾。
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實時協作:在實時更新的情況下協作工作流程、提出拉取請求並添加評論。
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無代碼工作流程構建器:在視覺畫布中創建複雜且自動化的 CI/CD 數據管道。
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基於事件的觸發器:根據內部或外部計劃、數據更新或自定義事件自動化任務。
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環境管理:在多個環境或數據倉庫中自動化測試、環境部署和管道推廣。
如何使用 Datangle
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連接您的工具:通過連接 Databricks、Snowflake、GCP、Amazon Redshift 和 GitHub 等工具,整合您現有的數據堆棧。
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構建工作流程:使用無代碼工作流程構建器在視覺畫布中創建複雜且自動化的 CI/CD 數據管道。
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設置觸發器:根據內部或外部計劃、數據更新或自定義事件創建和自動化任務。
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管理環境:在多個環境或數據倉庫中部署和推廣管道。
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協作:在工作流程上共同工作,提出拉取請求並添加評論,實時更新。
Datangle 的定價
Datangle 提供了一個競爭性的定價模型,旨在滿足現代數據團隊的需求。有關具體定價詳情,請訪問 Datangle 網站 或聯繫 support@datangle.io。
使用 Datangle 的有用提示
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利用無代碼功能:充分利用無代碼工作流程構建器,無需編寫腳本即可簡化您的數據操作。
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利用版本控制:定期追蹤更改並使用版本控制,以便在需要時恢復到先前版本。
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有效協作:使用實時協作功能,確保所有團隊成員保持一致。
關於 Datangle 的常見問題
什麼是 DataOps,它如何使數據團隊受益?
DataOps 是一種協作數據管理實踐,旨在改善組織內數據管理者和數據消費者之間的數據流動的溝通、整合和自動化。它旨在通過採用 DevOps 方法論的技術來提高數據分析的質量並減少周期時間。
誰可以使用 Datangle?
任何希望使用易於使用的界面來管理和創建管道部署工作流程,而不是在 GitHub Actions、GitLab Pipelines、Bitbucket Pipelines 等上編寫 YAML 腳本的數據團隊成員。它通過其無代碼界面可供數據工程師、數據科學家、分析師甚至非技術用戶使用。
Datangle 如何連接到我現有的數據工具?
Datangle 目前支持以下數據倉庫:Databricks、Snowflake、Amazon Redshift 等,以及 GitHub 倉庫。
如何在 Datangle 上開始我的工作流程?
Datangle 支持基於事件的觸發器和調度,這意味著您可以根據環境、倉庫或定時事件觸發一系列操作。
DataOps 與傳統數據管理有何不同?
傳統數據管理著重於孤立的數據存儲和手動流程,而 DataOps 則優先考慮自動化、協作,並將數據管道視為代碼,以實現更快的洞察。
Datangle 對企業有何益處?
Datangle 使數據團隊能夠設置無代碼的持續集成和部署數據管道,從而實現更快的發布周期、更少的錯誤、提高數據質量和自動化環境配置。
有關更多信息,請訪問 Datangle 網站 或聯繫 support@datangle.io。