Повысьте процесс разработки с помощью Korbit, ведущего инструмента на основе искусственного интеллекта для мгновенной, точной проверки запросов на включение изменений. Увеличьте производительность, улучшите качество кода и легко повысьте квалификацию вашей команды.
Продуктивные инженерные команды используют Anycode для автоматизации стабильности, безопасности и масштабируемости.
Конечно! Вот пример кода, который использует GPT-4, Mixtral 8x7B, Capybara 7B и другие модели. Этот код позволяет сохранять, хранить и повторно использовать фрагменты кода вашей команды на нескольких платформах. ```python import os import json from typing import List, Dict class CodeSnippetManager: def __init__(self, storage_path: str): self.storage_path = storage_path if not os.path.exists(storage_path): os.makedirs(storage_path) def save_snippet(self, snippet_name: str, code: str, model: str, platform: str): snippet_data = { "model": model, "platform": platform, "code": code } with open(os.path.join(self.storage_path, f"{snippet_name}.json"), "w") as file: json.dump(snippet_data, file) def load_snippet(self, snippet_name: str) -> Dict: with open(os.path.join(self.storage_path, f"{snippet_name}.json"), "r") as file: return json.load(file) def list_snippets(self) -> List[str]: return [f[:-5] for f in os.listdir(self.storage_path) if f.endswith(".json")] Пример использования if __name__ == "__main__": manager = CodeSnippetManager("code_snippets") Сохранение фрагмента кода manager.save_snippet("gpt4_example", "print('Hello, GPT-4!')", "GPT-4", "Linux") manager.save_snippet("mixtral_example", "print('Hello, Mixtral 8x7B!')", "Mixtral 8x7B", "Windows") manager.save_snippet("capybara_example", "print('Hello, Capybara 7B!')", "Capybara 7B", "MacOS") Загрузка фрагмента кода snippet = manager.load_snippet("gpt4_example") print(snippet) Список всех фрагментов кода snippets = manager.list_snippets() print(snippets) ``` Этот код создает класс `CodeSnippetManager`, который позволяет сохранять, загружать и перечислять фрагменты кода. Фрагменты кода хранятся в формате JSON, и каждый фрагмент содержит информацию о модели и платформе, на которой он используется.
Используйте возможности искусственного интеллекта и парное программирование с AskCodi для повышения продуктивности в вашем следующем проекте по программированию.
Мгновенно создавайте публикации в социальных сетях, платные объявления, SMS, электронные письма и многое другое. Мы поддерживаем все типы бизнеса. Начните свой бесплатный 30-дневный пробный период уже сегодня.
Trag представляет собой инструмент искусственного интеллекта для ревью кода, который помогает ускорить процесс ревью кода и экономить время старших инженеров, предоставляя им уже проверенный ИИ код.
Добро пожаловать в bloop, где искусственный интеллект революционизирует модернизацию устаревшего кода. Узнайте, как мы помогаем командам модернизировать, писать и понимать свой устаревший код эффективно и результативно.