Продуктивные инженерные команды используют Anycode для автоматизации стабильности, безопасности и масштабируемости.
Replit - это платформа для разработки и развертывания программного обеспечения с поддержкой искусственного интеллекта, позволяющая быстро создавать, делиться и доставлять программные продукты.
Конечно! Вот пример кода, который использует GPT-4, Mixtral 8x7B, Capybara 7B и другие модели. Этот код позволяет сохранять, хранить и повторно использовать фрагменты кода вашей команды на нескольких платформах. ```python import os import json from typing import List, Dict class CodeSnippetManager: def __init__(self, storage_path: str): self.storage_path = storage_path if not os.path.exists(storage_path): os.makedirs(storage_path) def save_snippet(self, snippet_name: str, code: str, model: str, platform: str): snippet_data = { "model": model, "platform": platform, "code": code } with open(os.path.join(self.storage_path, f"{snippet_name}.json"), "w") as file: json.dump(snippet_data, file) def load_snippet(self, snippet_name: str) -> Dict: with open(os.path.join(self.storage_path, f"{snippet_name}.json"), "r") as file: return json.load(file) def list_snippets(self) -> List[str]: return [f[:-5] for f in os.listdir(self.storage_path) if f.endswith(".json")] Пример использования if __name__ == "__main__": manager = CodeSnippetManager("code_snippets") Сохранение фрагмента кода manager.save_snippet("gpt4_example", "print('Hello, GPT-4!')", "GPT-4", "Linux") manager.save_snippet("mixtral_example", "print('Hello, Mixtral 8x7B!')", "Mixtral 8x7B", "Windows") manager.save_snippet("capybara_example", "print('Hello, Capybara 7B!')", "Capybara 7B", "MacOS") Загрузка фрагмента кода snippet = manager.load_snippet("gpt4_example") print(snippet) Список всех фрагментов кода snippets = manager.list_snippets() print(snippets) ``` Этот код создает класс `CodeSnippetManager`, который позволяет сохранять, загружать и перечислять фрагменты кода. Фрагменты кода хранятся в формате JSON, и каждый фрагмент содержит информацию о модели и платформе, на которой он используется.
Используйте возможности искусственного интеллекта и парное программирование с AskCodi для повышения продуктивности в вашем следующем проекте по программированию.
Creating a boilerplate starter-kit codebase from a single prompt involves setting up a basic structure for a project that can be used as a starting point for various applications. Below is an example of how you might set up a simple Node.js project using Express.js, which is a popular framework for building web applications. This boilerplate will include basic setup for server, routing, and error handling. 1. Create a new directory for your project: ```bash mkdir my-express-app cd my-express-app ``` 2. Initialize a new Node.js project: ```bash npm init -y ``` 3. Install Express.js: ```bash npm install express ``` 4. Create a `server.js` file: ```javascript const express = require('express'); const app = express(); const port = 3000; // Middleware to parse JSON bodies app.use(express.json()); // Simple route app.get('/', (req, res) => { res.send('Hello World!'); }); // Start the server app.listen(port, () => { console.log(`Server running at http://localhost:${port}`); }); // Error handling middleware app.use((err, req, res, next) => { console.error(err.stack); res.status(500).send('Something broke!'); }); ``` 5. Create a `.gitignore` file: ``` node_modules .env ``` 6. Initialize a Git repository (optional): ```bash git init git add . git commit -m "Initial commit" ``` This boilerplate provides a basic setup for a Node.js application using Express.js. It includes a simple route, middleware for parsing JSON, and basic error handling. You can expand this by adding more routes, middleware, and other features as needed for your specific application.
GitHub – это место, где более 100 миллионов разработчиков вместе формируют будущее программного обеспечения. Вносите вклад в сообщество с открытым исходным кодом, управляйте своими репозиториями Git, проверяйте код профессионально, отслеживайте ошибки и функции, ускоряйте свои CI/CD и рабочие процессы DevOps, а также обеспечивайте безопасность кода перед его фиксацией.
Сократите время на проверку кода на 50% Высококачественные ревью кода с помощью ИИ Начать Получить демо Посмотреть демо Доступные, точные инструменты ИИ, которым доверяют разработчики по всему миру. Как Bito меняет правила игры ИИ, который понимает ваш код Bito понимает ваш код, чтобы предоставить всесторонний контекст на уровне строк и с полным анализом воздействия на […]
Codeium предлагает лучшую в своем классе AI-поддержку для завершения кода, поиска и чата — и все это бесплатно. Он поддерживает более 70 языков и интегрируется с вашими любимыми IDE, обеспечивая молниеносную скорость и передовую качество предложений.
BudCoder🌱 — это легкий в использовании конструктор плагинов WordPress, работающий на основе GPT и других моделей LLM, с интегрированной средой для тестирования WordPress в браузере и системой контроля версий. Он ускорит вашу разработку в десять раз. Попробуйте его прямо сейчас и получите бесплатные баллы.
Автоматизированные инструменты с поддержкой ИИ для создания документации по коду и API на основе исходных файлов кода.
Мгновенно создавайте публикации в социальных сетях, платные объявления, SMS, электронные письма и многое другое. Мы поддерживаем все типы бизнеса. Начните свой бесплатный 30-дневный пробный период уже сегодня.