Что такое Vectorize
Vectorize — это передовая платформа, предназначенная для упрощения создания приложений с использованием искусственного интеллекта на основе Retrieval Augmented Generation (RAG). Она преобразует неструктурированные данные в оптимизированные индексы векторного поиска, специально адаптированные для RAG, обеспечивая быстрые, точные и готовые к производству результаты.
Особенности Vectorize
-
Комплексная интеграция данных: Vectorize легко подключается к различным источникам данных, включая системы управления контентом, файловые системы, CRM и инструменты для совместной работы, извлекая естественноязычные данные для использования в моделях большого языка (LLM).
-
Параллельное экспериментирование: Платформа проводит множество стратегий разбиения и встраивания одновременно, предоставляя количественные результаты для каждой, позволяя пользователям выбирать лучший подход или следовать рекомендуемым стратегиям.
-
Мгновенное развертывание: После выбора конфигурации вектора Vectorize преобразует ее в реальную векторную конвейерную систему, которая обновляется автоматически, обеспечивая постоянные и точные результаты поиска.
-
Встроенная поддержка ведущих платформ AI: Vectorize поддерживает ведущие платформы AI, такие как Hugging Face, Google Vertex, LangChain, AWS Bedrock, OpenAI, Microsoft Azure, Jina AI, Voyage AI и Mistral AI, используя их мощные модели встраивания и стратегии разбиения.
-
Автоматическое создание векторного индекса: Платформа автоматически создает и обновляет векторные индексы в предпочитаемой вами векторной базе данных, делая данные готовыми для приложений AI.
Как использовать Vectorize
-
Импортировать данные: Загрузите документы или подключитесь к внешним системам управления знаниями для извлечения естественноязычных данных для вашего LLM.
-
Экспериментировать: Используйте параллельную обработку Vectorize для тестирования различных стратегий разбиения и встраивания, выбирая наиболее эффективный подход.
-
Развертывание: Преобразуйте выбранную конфигурацию вектора в реальную конвейерную систему, обеспечивая автоматические обновления для точных результатов поиска.
Цены на Vectorize
Vectorize предлагает гибкие варианты ценообразования, адаптированные к различным бизнес-потребностям. Для получения конкретных деталей ценообразования, пожалуйста, посетите раздел Цены или Запросите демонстрацию для персонального предложения.
Полезные советы по использованию Vectorize
-
Используйте несколько источников данных: Интегрируйте данные из различных источников, чтобы обогатить ваши приложения AI разнообразной информацией.
-
Оптимизируйте стратегии разбиения: Экспериментируйте с различными методами разбиения, чтобы найти оптимальный баланс между детализацией и релевантностью.
-
Следите за трендами в AI: Регулярно обновляйте свои знания о прогрессе в области AI, чтобы максимизировать потенциал Vectorize.
Часто задаваемые вопросы о Vectorize
Какие источники данных может подключать Vectorize?
Vectorize может подключаться к широкому спектру источников данных, включая системы управления контентом, файловые системы, CRM и инструменты для совместной работы.
Как Vectorize обеспечивает точные результаты поиска?
Vectorize обеспечивает точность за счет автоматического обновления векторных индексов в реальном времени и предоставления параллельного экспериментирования для оптимизации стратегий разбиения и встраивания.
Можно ли интегрировать Vectorize с существующими платформами AI?
Да, Vectorize поддерживает интеграцию с ведущими платформами AI, такими как Hugging Face, Google Vertex, LangChain, AWS Bedrock, OpenAI и Microsoft Azure.
Есть ли бесплатная пробная версия для Vectorize?
Да, Vectorize предлагает Бесплатную пробную версию, чтобы пользователи могли изучить его функции и возможности перед принятием обязательств.
Как я могу получить поддержку для использования Vectorize?
Для получения поддержки вы можете посетить раздел Документация, присоединиться к Сообществу или Связаться с нами напрямую для персональной помощи.