Что такое Datangle?
Datangle — это революционная платформа DataOps, разработанная для упрощения и автоматизации процессов работы с данными. Она позволяет пользователям создавать конвейеры и строить рабочие процессы CI/CD без кода всего за несколько минут, делая управление данными более эффективным и доступным.
Особенности Datangle
-
Интеграция и гармонизация данных: Подключите существующий стек данных, интегрируя инструменты, такие как Databricks, Snowflake, GCP, Amazon Redshift и GitHub.
-
Управление версиями: Отслеживайте изменения и возвращайтесь к предыдущим версиям своих рабочих процессов, сред и конвейеров для легкого отката.
-
Совместная работа в реальном времени: Совместно работайте над рабочими процессами, создавайте pull requests и добавляйте комментарии с мгновенными обновлениями.
-
Конструктор рабочих процессов без кода: Создавайте сложные и автоматизированные CI/CD для конвейеров данных на визуальной канве.
-
Триггеры на основе событий: Автоматизируйте задачи на основе внутренних или внешних расписаний, обновлений данных или пользовательских событий.
-
Управление средами: Автоматизированное тестирование, развертывание сред и продвижение конвейеров в нескольких средах или хранилищах данных.
Как использовать Datangle
-
Подключите свои инструменты: Интегрируйте существующий стек данных, подключая инструменты, такие как Databricks, Snowflake, GCP, Amazon Redshift и GitHub.
-
Создайте рабочие процессы: Используйте конструктор рабочих процессов без кода для создания сложных и автоматизированных CI/CD для конвейеров данных на визуальной канве.
-
Настройте триггеры: Создавайте и автоматизируйте задачи на основе внутренних или внешних расписаний, обновлений данных или пользовательских событий.
-
Управляйте средами: Развертывайте и продвигайте конвейеры в нескольких средах или хранилищах данных.
-
Совместная работа: Работайте вместе над рабочими процессами, создавайте pull requests и добавляйте комментарии с мгновенными обновлениями.
Цены на Datangle
Datangle предлагает конкурентоспособную модель ценообразования, разработанную для удовлетворения потребностей современных команд по работе с данными. Для получения конкретных деталей о ценах, пожалуйста, посетите веб-сайт Datangle или свяжитесь с support@datangle.io.
Полезные советы по использованию Datangle
-
Используйте возможности без кода: Максимально используйте конструктор рабочих процессов без кода для упрощения ваших операций с данными без написания скриптов.
-
Применяйте управление версиями: Регулярно отслеживайте изменения и используйте управление версиями для возврата к предыдущим версиям при необходимости.
-
Эффективно сотрудничайте: Используйте функции совместной работы в реальном времени, чтобы все члены команды были на одной волне.
Часто задаваемые вопросы о Datangle
Что такое DataOps и как он помогает командам по работе с данными?
DataOps — это коллективная практика управления данными, направленная на улучшение коммуникации, интеграции и автоматизации потоков данных между менеджерами данных и потребителями данных в организации. Он стремится улучшить качество и сократить время цикла аналитики данных, применяя методы из методологии DevOps.
Кто может использовать Datangle?
Любой член команды по работе с данными, который хочет использовать простой в использовании интерфейс для управления и создания рабочих процессов развертывания конвейеров вместо написания скриптов YAML в GitHub Actions, GitLab Pipelines, Bitbucket Pipelines и т.д. Он доступен для инженеров данных, специалистов по данным, аналитиков и даже нетехнических пользователей благодаря своему интерфейсу без кода.
Как Datangle подключается к моим существующим инструментам работы с данными?
Datangle в настоящее время поддерживает следующие хранилища данных: Databricks, Snowflake, Amazon Redshift и т.д., а также репозиторий GitHub.
Как начать рабочий процесс в Datangle?
Datangle поддерживает триггеры на основе событий и планирование, что означает, что вы можете запускать серию действий на основе событий среды, репозитория или запланированных событий.
Чем DataOps отличается от традиционного управления данными?
Традиционное управление данными фокусируется на изолированном хранении данных и ручных процессах, тогда как DataOps отдает предпочтение автоматизации, сотрудничеству и обращению с конвейерами данных как с кодом для более быстрых инсайтов.
Как Datangle полезен для бизнеса?
Datangle позволяет командам по работе с данными настраивать непрерывную интеграцию и развертывание конвейеров данных без кода, что приводит к более быстрым циклам выпуска, меньшему количеству ошибок, улучшению качества данных и автоматизированному предоставлению сред.
Для получения дополнительной информации, посетите веб-сайт Datangle или свяжитесь с support@datangle.io.