Что такое платформа для наблюдаемости и оценки LLM в AI
Платформа для наблюдаемости и оценки LLM в AI представляет собой комплексное решение, предназначенное для инженеров по искусственному интеллекту, позволяющее им отслеживать, устранять неполадки и оценивать модели машинного обучения от разработки до развертывания. Эта платформа помогает создавать более качественный AI, предоставляя информацию и инструменты для обеспечения высококачественного обслуживания и улучшения производительности.
Особенности платформы для наблюдаемости и оценки LLM в AI
-
Трассировка и визуализация: Визуализируйте и отлаживайте поток данных через приложения с генеративными моделями, выявляя узкие места в вызовах LLM и понимая агентские пути.
-
Наборы данных и эксперименты: Ускорьте циклы итераций для проектов LLM с поддержкой экспериментов, позволяющей быстро тестировать и уточнять.
-
Площадка для промптов и управление: Тестируйте изменения в промтах LLM и получайте обратную связь в реальном времени о производительности на разных наборах данных, повышая эффективность промптов.
-
Оценка онлайн и офлайн: Проводите глубокую оценку производительности задач LLM с использованием фреймворка оценки Arize LLM или пользовательских оценок.
-
Поиск и отбор: Интеллектуальные возможности поиска помогают находить и фиксировать конкретные точки данных, облегчая более глубокий анализ и автоматизированные рабочие процессы.
-
Ограждения и мониторинг: Снижайте риски с помощью превентивных мер безопасности и постоянного мониторинга производительности, обеспечивая соблюдение ключевых показателей в допустимых пределах.
-
Аннотации и рабочие процессы: Упрощайте идентификацию и исправление ошибок, отмечая неправильные интерпретации и уточняя ответы LLM.
Как использовать платформу для наблюдаемости и оценки LLM в AI
-
Настройка платформы: Интегрируйте платформу в среду разработки AI с использованием OpenTelemetry для надежной инструментации.
-
Разработка и трассировка: Используйте инструменты трассировки для визуализации и отладки потоков данных, выявления и устранения узких мест в приложениях LLM.
-
Экспериментирование и оценка: Используйте возможности платформы для проведения экспериментов, оценки производительности LLM и уточнения промптов.
-
Развертывание и мониторинг: Реализуйте платформу в среде развертывания для постоянного мониторинга производительности и применения ограждений.
-
Анализ и улучшение: Используйте информацию, полученную от мониторинга и оценок, для принятия обоснованных решений и улучшения производительности модели.
Ценообразование платформы для наблюдаемости и оценки LLM в AI
Цена на платформу для наблюдаемости и оценки LLM в AI зависит от масштаба и сложности проектов AI. Факторы, влияющие на цену, включают количество отслеживаемых моделей, объем обрабатываемых данных и уровень необходимой кастомизации. Подробная информация о ценах может быть получена непосредственно от поставщика.
Полезные советы по использованию платформы для наблюдаемости и оценки LLM в AI
-
Используйте инструменты с открытым исходным кодом: Применяйте библиотеку оценок LLM с открытым исходным кодом и код трассировки для бесшовной интеграции и улучшенного контроля.
-
Участвуйте в сообществе: Принимайте участие в мероприятиях сообщества, чтении статей и форумах, чтобы быть в курсе лучших практик и новых разработок.
-
Регулярно обновляйте инструментацию: Поддерживайте свою инструментацию в актуальном состоянии, чтобы обеспечить совместимость с развивающимися технологиями и стандартами AI.
Часто задаваемые вопросы о платформе для наблюдаемости и оценки LLM в AI
Какова основная цель платформы для наблюдаемости и оценки LLM в AI?
Основная цель — предоставить инженерам по AI инструменты для мониторинга, устранения неполадок и оценки моделей машинного обучения на протяжении всего их жизненного цикла, от разработки до развертывания.
Как платформа помогает улучшить производительность LLM?
Платформа предлагает такие функции, как управление промтами, обратная связь в реальном времени и глубокая оценка, которые помогают уточнять приложения LLM и повышать их производительность.
Подходит ли платформа для крупномасштабных проектов AI?
Да, платформа разработана таким образом, чтобы легко масштабироваться в соответствии с меняющимися потребностями, что делает ее подходящей для крупномасштабных проектов AI, требующих надежных возможностей мониторинга и оценки.
Могу ли я интегрировать эту платформу с моей существующей инфраструктурой AI?
Конечно, платформа поддерживает открытую инструментацию и форматы данных, что позволяет легко интегрировать ее с существующими инфраструктурами и инструментами AI.
Какую поддержку платформа предлагает для обеспечения безопасности данных и соответствия требованиям?
Платформа соответствует высоким стандартам безопасности и соответствия, включая SOC 2 Type II и HIPAA, обеспечивая защиту ваших данных и приложений AI.