¿Qué es Label Studio?
Label Studio es una plataforma de etiquetado de datos de código abierto diseñada para ajustar modelos de lenguaje grandes (LLMs), preparar datos de entrenamiento o validar modelos de IA. Ofrece un entorno flexible y configurable para etiquetar diversos tipos de datos, incluidos imágenes, audio, texto, series temporales y más.
Características de Label Studio
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Tipos de Datos Versátiles: Admite el etiquetado de imágenes, audio, texto, series temporales, multi-dominio y datos de video.
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Plantillas Personalizables: Diseños y plantillas configurables que se adaptan a tu conjunto de datos y flujo de trabajo.
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Etiquetado Asistido por ML: Ahorra tiempo utilizando predicciones para asistir tu proceso de etiquetado con integración de backend de ML.
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Integración de Almacenamiento en la Nube: Conéctate a almacenamiento de objetos en la nube como S3 y GCP para etiquetado de datos directo.
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Múltiples Proyectos y Usuarios: Admite múltiples proyectos, casos de uso y tipos de datos en una sola plataforma.
Cómo usar Label Studio
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Instalación: Elige tu método preferido (PIP, Brew, Git, Docker) para instalar Label Studio.
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Inicio: Sigue los comandos proporcionados para lanzar la aplicación de Label Studio.
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Importar Datos: Utiliza la función de importación para traer tu conjunto de datos.
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Etiquetar Datos: Comienza a etiquetar tus datos usando las plantillas y características personalizables.
Precios de Label Studio
Label Studio está disponible como una edición comunitaria gratuita y de código abierto. Para características empresariales y soporte, los detalles de precios se pueden encontrar en su sitio web oficial.
Consejos útiles para usar Label Studio
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Explorar Data Manager: Utiliza el Data Manager para preparar y gestionar tu conjunto de datos utilizando filtros avanzados.
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Integrar con ML/AI Pipeline: Utiliza Webhooks, Python SDK y API para una integración perfecta con tu pipeline de ML/AI.
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Unirse a la Comunidad: Participa en la comunidad global de Científicos de Datos para soporte y colaboración.
Preguntas frecuentes sobre Label Studio
¿Qué tipos de datos puedo etiquetar con Label Studio?
Label Studio soporta una amplia gama de tipos de datos incluyendo imágenes, audio, texto, series temporales, multi-dominio y datos de video.
¿Es Label Studio gratuito de usar?
Sí, Label Studio ofrece una edición comunitaria gratuita y de código abierto. Características empresariales y soporte están disponibles por un costo.
¿Cómo puedo integrar Label Studio con mi pipeline de ML/AI?
Label Studio proporciona Webhooks, Python SDK y API para una integración perfecta con tu pipeline de ML/AI, permitiéndote autenticar, crear proyectos, importar tareas, gestionar predicciones de modelos y más.
¿Puedo conectar Label Studio a almacenamiento en la nube?
Sí, Label Studio soporta la conexión a almacenamiento de objetos en la nube como S3 y GCP, permitiéndote etiquetar datos directamente desde estas fuentes.