¿Qué es la Plataforma de Observabilidad de IA y Evaluación de LLM?
La Plataforma de Observabilidad de IA y Evaluación de LLM es una solución integral diseñada para ingenieros de IA, que les permite monitorear, solucionar problemas y evaluar modelos de aprendizaje automático desde el desarrollo hasta la implementación. Esta plataforma ayuda a construir una mejor IA al proporcionar insights y herramientas para garantizar la entrega de servicios de alta calidad y mejoras en el rendimiento.
Características de la Plataforma de Observabilidad de IA y Evaluación de LLM
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Rastreo y Visualización: Visualiza y depura el flujo de datos a través de aplicaciones impulsadas por generación, identificando cuellos de botella en llamadas de LLM y comprendiendo rutas agentes.
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Conjuntos de Datos y Experimentos: Acelera los ciclos de iteración para proyectos de LLM con soporte nativo para ejecuciones de experimentos, permitiendo pruebas y refinamientos rápidos.
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Área de Juego de Prompts y Gestión: Prueba cambios en los prompts de LLM y observa retroalimentación en tiempo real sobre el rendimiento frente a diferentes conjuntos de datos, mejorando la efectividad de los prompts.
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Evaluaciones En Línea y Sin Conexión: Realiza una evaluación profunda del rendimiento de tareas de LLM utilizando el marco de evaluación de Arize LLM o evaluaciones personalizadas.
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Búsqueda y Curación: Capacidades de búsqueda inteligente ayudan a encontrar y capturar puntos de datos específicos de interés, facilitando un análisis más profundo y flujos de trabajo automatizados.
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Guardias y Monitoreo: Mitiga riesgos con salvaguardias proactivas y monitoreo de rendimiento permanente, asegurando que las métricas clave estén dentro de rangos aceptables.
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Anotaciones y Flujos de Trabajo: Agiliza la identificación y corrección de errores, marcando malinterpretaciones y refinando respuestas de LLM.
Cómo usar la Plataforma de Observabilidad de IA y Evaluación de LLM
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Configurar la Plataforma: Integra la plataforma en tu entorno de desarrollo de IA utilizando OpenTelemetry para una instrumentación robusta.
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Desarrollar y Rastrear: Utiliza las herramientas de rastreo para visualizar y depurar flujos de datos, identificando y resolviendo cuellos de botella en aplicaciones de LLM.
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Experimentar y Evaluar: Aprovecha las características de la plataforma para ejecutar experimentos, evaluar el rendimiento de LLM y refinar prompts.
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Implementar y Monitorear: Implementa la plataforma en tu entorno de implementación para monitorear continuamente el rendimiento y aplicar guardias.
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Analizar e Mejorar: Utiliza los insights obtenidos del monitoreo y las evaluaciones para tomar decisiones informadas y mejorar el rendimiento del modelo.
Precios de la Plataforma de Observabilidad de IA y Evaluación de LLM
Los precios para la Plataforma de Observabilidad de IA y Evaluación de LLM varían según la escala y complejidad de los proyectos de IA. Los factores que afectan el precio incluyen el número de modelos monitoreados, el volumen de datos procesados y el nivel de personalización requerido. La información detallada sobre precios puede obtenerse directamente del proveedor.
Consejos útiles para usar la Plataforma de Observabilidad de IA y Evaluación de LLM
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Aprovechar Herramientas de Código Abierto: Utiliza la biblioteca de evaluaciones de LLM de código abierto y el código de rastreo para una integración sin fisuras y un mayor control.
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Participar en la Comunidad: Participa en eventos comunitarios, lecturas de artículos y foros para mantenerse actualizado sobre las mejores prácticas y nuevos desarrollos.
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Actualizar Regularmente la Instrumentación: Mantén tu instrumentación actualizada para asegurar compatibilidad con tecnologías y estándares de IA en evolución.
Preguntas frecuentes sobre la Plataforma de Observabilidad de IA y Evaluación de LLM
¿Cuál es el propósito principal de la Plataforma de Observabilidad de IA y Evaluación de LLM?
El propósito principal es proporcionar a los ingenieros de IA herramientas para monitorear, solucionar problemas y evaluar modelos de aprendizaje automático a lo largo de su ciclo de vida, desde el desarrollo hasta la implementación.
¿Cómo ayuda la plataforma a mejorar el rendimiento de LLM?
La plataforma ofrece características como la gestión de prompts, retroalimentación en tiempo real y evaluaciones detalladas que ayudan a refinar aplicaciones de LLM y mejorar su rendimiento.
¿Es adecuada la plataforma para proyectos de IA a gran escala?
Sí, la plataforma está diseñada para escalar sin esfuerzo con las necesidades en evolución, lo que la hace adecuada para proyectos de IA a gran escala que requieren capacidades robustas de monitoreo y evaluación.
¿Puedo integrar esta plataforma con mi infraestructura de IA existente?
Absolutamente, la plataforma soporta instrumentación abierta y formatos de datos, permitiendo una integración sin problemas con infraestructuras y herramientas de IA existentes.
¿Qué tipo de soporte ofrece la plataforma para la seguridad y cumplimiento de datos?
La plataforma cumple con altos estándares de seguridad y cumplimiento, incluyendo SOC 2 Type II y HIPAA, asegurando que tus datos y aplicaciones de IA estén protegidos.