Was ist Vectorize
Vectorize ist eine innovative Plattform, die die Erstellung von KI-gesteuerten Anwendungen mithilfe der Retrieval Augmented Generation (RAG) optimiert. Sie wandelt unstrukturierte Daten in optimierte Vektor-Suchindizes um, die speziell für RAG zugeschnitten sind, und gewährleistet schnelle, präzise und produktionsbereite Ergebnisse.
Funktionen von Vectorize
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Umfassende Datenintegration: Vectorize verbindet sich nahtlos mit verschiedenen Datenquellen, einschließlich Content-Management-Systemen, Dateisystemen, CRMs und Kollaborationswerkzeugen, und extrahiert natürlichsprachliche Daten zur Verwendung durch große Sprachmodelle (LLMs).
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Parallele Experimente: Die Plattform führt mehrere Chunking- und Einbettungsstrategien gleichzeitig durch und liefert quantifizierte Ergebnisse für jede, sodass Benutzer die beste Vorgehensweise wählen oder empfohlene Strategien befolgen können.
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Echtzeit-Bereitstellung: Sobald eine Vektorkonfiguration ausgewählt ist, wandelt Vectorize sie in eine Echtzeit-Vektor-Pipeline um, die automatisch aktualisiert wird, um konsistente und genaue Suchergebnisse zu gewährleisten.
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Integrierte Unterstützung für führende KI-Plattformen: Vectorize unterstützt Top-KI-Plattformen wie Hugging Face, Google Vertex, LangChain, AWS Bedrock, OpenAI, Microsoft Azure, Jina AI, Voyage AI und Mistral AI und nutzt ihre leistungsstarken Einbettungsmodelle und Chunking-Strategien.
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Automatische Erstellung von Vektorindizes: Die Plattform erstellt und aktualisiert automatisch Vektorindizes in Ihrer bevorzugten Vektordatenbank, sodass die Daten für KI-Anwendungen bereit sind.
Wie man Vectorize verwendet
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Daten importieren: Laden Sie Dokumente hoch oder verbinden Sie sich mit externen Wissensmanagementsystemen, um natürlichsprachliche Daten für Ihr LLM zu extrahieren.
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Experimentieren: Nutzen Sie die parallele Verarbeitung von Vectorize, um verschiedene Chunking- und Einbettungsstrategien zu testen und den effektivsten Ansatz auszuwählen.
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Bereitstellen: Wandeln Sie Ihre gewählte Vektorkonfiguration in eine Echtzeit-Pipeline um, um automatische Aktualisierungen für immer genaue Suchergebnisse zu gewährleisten.
Preisgestaltung von Vectorize
Vectorize bietet flexible Preisoptionen, die den unterschiedlichen Geschäftsanforderungen entsprechen. Für spezifische Preisdetails besuchen Sie bitte den Preis Abschnitt oder Fordern Sie eine Demo für ein individuelles Angebot an.
Nützliche Tipps für die Verwendung von Vectorize
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Nutzen Sie mehrere Datenquellen: Integrieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen, um Ihre KI-Anwendungen mit vielfältigen Informationen anzureichern.
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Optimieren Sie Chunking-Strategien: Experimentieren Sie mit verschiedenen Chunking-Methoden, um das optimale Gleichgewicht zwischen Granularität und Relevanz zu finden.
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Bleiben Sie über KI-Trends informiert: Aktualisieren Sie regelmäßig Ihr Wissen über KI-Fortschritte, um das Potenzial von Vectorize optimal zu nutzen.
Häufig gestellte Fragen zu Vectorize
Welche Datenquellen kann Vectorize verbinden?
Vectorize kann sich mit einer Vielzahl von Datenquellen verbinden, einschließlich Content-Management-Systemen, Dateisystemen, CRMs und Kollaborationswerkzeugen.
Wie stellt Vectorize genaue Suchergebnisse sicher?
Vectorize gewährleistet die Genauigkeit, indem es Vektorindizes in Echtzeit automatisch aktualisiert und parallele Experimente zur Optimierung von Chunking- und Einbettungsstrategien durchführt.
Kann Vectorize mit bestehenden KI-Plattformen integriert werden?
Ja, Vectorize unterstützt die Integration mit führenden KI-Plattformen wie Hugging Face, Google Vertex, LangChain, AWS Bedrock, OpenAI und Microsoft Azure.
Gibt es eine kostenlose Testversion für Vectorize?
Ja, Vectorize bietet eine Kostenlose Testversion, um Benutzern die Möglichkeit zu geben, die Funktionen und Fähigkeiten zu erkunden, bevor sie sich entscheiden.
Wie kann ich Unterstützung für die Verwendung von Vectorize erhalten?
Für Unterstützung können Sie den Dokumentations Abschnitt besuchen, dem Community beitreten oder uns direkt Kontaktieren für individuelle Hilfe.