Was ist die AI-Observability- und LLM-Evaluierungsplattform?
Die AI-Observability- und LLM-Evaluierungsplattform ist eine umfassende Lösung für KI-Ingenieure, die es ihnen ermöglicht, maschinelle Lernmodelle vom Entwicklungs- bis zum Einsatzstadium zu überwachen, zu beheben und zu bewerten. Diese Plattform hilft bei der Erstellung besserer KI, indem sie Einblicke und Tools bietet, um eine hochwertige Servicedelivery und Leistungsverbesserungen zu gewährleisten.
Funktionen der AI-Observability- und LLM-Evaluierungsplattform
-
Tracing und Visualisierung: Visualisieren und debuggen Sie den Datenfluss durch generative-basierte Anwendungen, identifizieren Sie Engpässe in LLM-Aufrufen und verstehen Sie agentische Pfade.
-
Datensätze und Experimente: Beschleunigen Sie Iterationszyklen für LLM-Projekte mit nativer Unterstützung für Experimentdurchläufe, die für schnelle Tests und Verbesserungen sorgen.
-
Prompt-Playground & Management: Testen Sie Änderungen an LLM-Prompts und sehen Sie sich Echtzeit-Feedback zur Leistung gegenüber verschiedenen Datensätzen an, um die Effektivität der Prompts zu erhöhen.
-
Online- und Offline-Evaluierungen: Führen Sie eine tiefgreifende Bewertung der LLM-Aufgabenleistung unter Verwendung des Arize LLM-Evaluierungsframeworks oder benutzerdefinierter Evaluierungen durch.
-
Suche und Auswahl: Intelligente Suchfunktionen helfen, spezifische Datenpunkte von Interesse zu finden und zu erfassen, was eine tiefere Analyse und automatisierte Workflows ermöglicht.
-
Schutzschwellen und Überwachung: Mindern Sie Risiken mit proaktiven Sicherheitsvorkehrungen und kontinuierlicher Leistungsüberwachung, um sicherzustellen, dass Schlüsselkennzahlen innerhalb akzeptabler Bereiche liegen.
-
Annotationen und Workflows: Optimieren Sie die Identifizierung und Korrektur von Fehlern, kennzeichnen Sie Missverständnisse und verfeinern Sie LLM-Antworten.
Wie man die AI-Observability- und LLM-Evaluierungsplattform nutzt
-
Plattform einrichten: Integrieren Sie die Plattform in Ihre KI-Entwicklungsumgebung mit OpenTelemetry für robuste Instrumentierung.
-
Entwickeln und Tracen: Nutzen Sie die Tracing-Tools zur Visualisierung und Fehlerbehebung von Datenflüssen, identifizieren und beheben Sie Engpässe in LLM-Anwendungen.
-
Experimentieren und Evaluieren: Nutzen Sie die Funktionen der Plattform, um Experimente durchzuführen, die LLM-Leistung zu bewerten und Prompts zu verfeinern.
-
Einführen und Überwachen: Implementieren Sie die Plattform in Ihrer Einsatzumgebung, um die Leistung kontinuierlich zu überwachen und Schutzschwellen anzuwenden.
-
Analysieren und Verbessern: Nutzen Sie die Erkenntnisse aus Überwachung und Evaluierungen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und die Modellleistung zu verbessern.
Preisgestaltung der AI-Observability- und LLM-Evaluierungsplattform
Die Preisgestaltung für die AI-Observability- und LLM-Evaluierungsplattform variiert je nach Größe und Komplexität der KI-Projekte. Einflussfaktoren auf den Preis sind die Anzahl der überwachten Modelle, das Volumen der verarbeiteten Daten und der erforderliche Grad der Anpassung. Detaillierte Preisinformationen können direkt beim Anbieter erfragt werden.
Nützliche Tipps zur Nutzung der AI-Observability- und LLM-Evaluierungsplattform
-
Nutzen Sie Open-Source-Tools: Verwenden Sie die Open-Source-LLM-Evaluierungsbibliothek und den Tracing-Code für nahtlose Integration und verbesserte Kontrolle.
-
Engagieren Sie sich in der Community: Nehmen Sie an Community-Veranstaltungen, Papierlesungen und Foren teil, um über Best Practices und neue Entwicklungen informiert zu bleiben.
-
Regelmäßig Instrumentierung aktualisieren: Halten Sie Ihre Instrumentierung auf dem neuesten Stand, um die Kompatibilität mit sich entwickelnden KI-Technologien und -Standards sicherzustellen.
Häufig gestellte Fragen zur AI-Observability- und LLM-Evaluierungsplattform
Was ist der Hauptzweck der AI-Observability- und LLM-Evaluierungsplattform?
Der Hauptzweck besteht darin, KI-Ingenieuren Tools zur Verfügung zu stellen, um maschinelle Lernmodelle während ihres gesamten Lebenszyklus, vom Entwicklungs- bis zum Einsatzstadium, zu überwachen, zu beheben und zu bewerten.
Wie hilft die Plattform bei der Verbesserung der LLM-Leistung?
Die Plattform bietet Funktionen wie Prompt-Management, Echtzeit-Feedback und tiefgreifende Evaluierungen, die dazu beitragen, LLM-Anwendungen zu verfeinern und ihre Leistung zu verbessern.
Ist die Plattform für großflächige KI-Projekte geeignet?
Ja, die Plattform ist so konzipiert, dass sie sich nahtlos an sich ändernde Anforderungen anpasst und daher für großflächige KI-Projekte mit robusten Überwachungs- und Evaluierungsfähigkeiten geeignet ist.
Kann ich diese Plattform in meine bestehende KI-Infrastruktur integrieren?
Absolut, die Plattform unterstützt offene Instrumentierungs- und Datenformate, was eine nahtlose Integration mit bestehenden KI-Infrastrukturen und -Tools ermöglicht.
Welche Art von Unterstützung bietet die Plattform für Datensicherheit und Compliance?
Die Plattform hält hohe Standards in Bezug auf Sicherheit und Compliance ein, einschließlich SOC 2 Type II und HIPAA, um sicherzustellen, dass Ihre Daten und KI-Anwendungen geschützt sind.